El 2 de julio de 2025 se llevó a cabo la décima sesión del Grupo de Trabajo de Salvaguardas e Integridad del Programa ONU-REDD en América Latina y el Caribe, bajo el título “Explorando oportunidades de la Inteligencia Artificial para fortalecer el seguimiento, reporte y monitoreo de salvaguardas”. Esta sesión se centró en abrir un espacio de diálogo sobre el potencial emergente de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta para acompañar y mejorar los procesos técnicos y operativos asociados a la implementación de salvaguardas en iniciativas REDD+.

La tecnología vinculada a la IA está avanzando a gran velocidad, y ya comienza a tener aplicaciones concretas en sectores de relevancia, como en la gestión de riesgos ambientales y sociales, la gobernanza climática y la sistematización y reporte de datos complejos. Frente a este escenario, desde el Grupo de Trabajo se propuso una conversación exploratoria, orientada a compartir conocimientos básicos, identificar casos en desarrollo, reflexionar sobre las necesidades de fortalecimiento de capacidades en la región y, sobre todo, abrir interrogantes sobre qué tipo de soluciones podrían ser útiles para los equipos técnicos que trabajan en el diseño, monitoreo y reporte de salvaguardas REDD+.

El interés creciente por la IA en contextos de salvaguardas

La creciente demanda por mayor integridad en REDD+, así también como las múltiples fuentes y enfoques de financiamiento para bosques y clima, que generalmente cuentan con sus propios marcos y requisitos de salvaguardas, pueden resultar en una mayor carga de trabajo sobre los equipos y sistemas de salvaguardas de los países y proyectos.

En este contexto, la IA se presenta como una herramienta con alto potencial para facilitar tareas complejas, repetitivas o de gran volumen de información. Algunas de las funciones que se destacaron como más relevantes [SA2] durante la sesión fueron la posibilidad de automatizar la lectura y el análisis de textos técnicos extensos, identificar patrones de riesgo a partir de datos existentes, generar versiones preliminares de reportes, o construir herramientas de asistencia para equipos técnicos de campo.

Más allá de las funciones específicas, la conversación reflejó una apertura e interés creciente a explorar su utilidad potencial, así como a comprender mejor sus requerimientos técnicos, sus límites y las condiciones necesarias para un uso ético y alineado con los principios de equidad, participación y transparencia. En este sentido, se subrayó que el uso de IA en contextos de salvaguardas debe ir acompañado de procesos de control de calidad, validación y revisión humana, que garanticen la pertinencia, coherencia y confiabilidad de los resultados generados. Se destacó que estas herramientas pueden facilitar y acelerar ciertos procesos técnicos, pero no reemplazan la necesidad de contar con información precisa, ingresada por equipos especializados, ni la verificación experta de sus salidas.

La conversación dejó en claro que la IA ya forma parte del debate sobre gobernanza ambiental y en la gestión pública, y que existe una ventana de oportunidad para construir colectivamente una visión crítica, estratégica y contextualizada sobre su contribución al fortalecimiento de las salvaguardas en la región.

Oportunidades y desafíos de emplear la IA en salvaguardas

A partir del diálogo participativo con las diferentes representantes de países involucrados, se pudo vislumbrar algunas áreas de especial, interés y potencial para incorporar la inteligencia artificial en el trabajo de salvaguardas:

Reporte de salvaguardas:  se discutió el uso de IA para apoyar en la redacción asistida de reportes complejos, como los Reportes Anuales de Progreso (APRs) del Fondo Verde para el Clima o de otros proyectos de gran envergadura, o los Resúmenes de Información (RIS) a presentar a la Convención Marco de Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC). Asimismo, Mariano Cirone, del equipo PNUMA ONU-REDD, destacó el potencial de la IA para facilitar el monitoreo y la elaboración de reportes de salvaguardas de proyectos o políticas públicas a partir del análisis automatizado de numerosos instrumentos técnicos estandarizados, como Planes de Gestión Ambiental y Social a nivel de actividades, permitiendo al abordaje preliminar de grandes volúmenes de información, a la vez de promover coherencia y trazabilidad.

• Monitoreo de riesgos: se abordaron herramientas capaces de identificar riesgos sociales y ambientales en función de documentos de referencia o contextos específicos. Aldo Franco, del Proyecto Paraguay + Verde, compartió una experiencia de programación en la que está trabajando, para entrenar un asistente especializado de IA  que brinde una primera lectura automatizada sobre riesgos y medidas asociadas al proyecto. Esta herramienta busca facilitar una revisión preliminar basada en criterios técnicos estandarizados, que luego debe ser evaluada y complementada por el equipo técnico responsable, a través de procesos de validación, análisis contextual y ajuste de medidas según los marcos normativos y operativos vigentes.
• Sistematización y análisis de datos técnicos: se mencionaron posibilidades para extraer, clasificar y organizar información clave contenida en documentos extensos, facilitando la navegación y la generación de insumos para la toma de decisiones.
• Apoyo a procesos participativos y monitoreo cualitativo: surgieron ideas sobre el uso de IA para analizar narrativas, comentarios abiertos y retroalimentación comunitaria, en apoyo a sistemas de monitoreo participativo.

Algunos desafíos a considerar

A lo largo de la sesión, se reconoció que, si bien el interés por la IA en el campo de las salvaguardas va en aumento, persisten desafíos significativos. Algunos de los principales apuntados fueron:

• Fortalecimiento de capacidades técnicas específicas: varios participantes destacaron la necesidad de formar a los equipos de salvaguardas en el uso avanzado de IA, incluyendo el diseño de agentes especializados, la construcción de prompts eficaces y la evaluación crítica de los resultados generados.
• Disponibilidad y accesibilidad de las plataformas: se discutió que, aunque existen versiones gratuitas, las funciones más robustas suelen requerir suscripciones pagas o pertenecer a ecosistemas cerrados, lo que puede ser una limitación en contextos institucionales con recursos restringidos. También se señalaron barreras de conectividad y capacidad de almacenamiento, en especial en zonas rurales o de baja infraestructura tecnológica.
• Confidencialidad y manejo de información sensible: surgieron preocupaciones sobre el uso de IA en contextos donde se gestionan datos sensibles, incluyendo información personal, declaraciones comunitarias o documentos internos aún no publicados. Se remarcó la importancia de contar con protocolos de privacidad y gobernanza de datos.

Atento a las áreas de oportunidad señaladas en la sesión, el Grupo identificó como una prioridad el desarrollo de espacios de prueba controlada, donde estas tecnologías puedan evaluarse de forma progresiva, en contextos reales, con documentación de los aprendizajes y acompañamiento técnico. Estos pilotos se consideran condiciones habilitantes clave para una integración responsable y estratégica de la IA en los sistemas nacionales y subnacionales de salvaguardas.

¿Qué sigue? Áreas clave para avanzar colectivamente

El uso de la AI en el ámbito de las salvaguardas aún se encuentra en una etapa inicial, pero comienzan a surgir algunas experiencias que exploran su aplicación como herramienta de apoyo técnico sofisticadas. Durante la sesión, quedó en evidencia que tanto actores públicos como privados están desarrollando soluciones orientadas a automatizar tareas, sistematizar información, analizar riesgos y generar reportes con mayor eficiencia. Estas iniciativas, aunque diversas en su enfoque y nivel de madurez, tienen en común su carácter experimental, el uso de plataformas accesibles y el interés por probar modelos adaptados a las necesidades del trabajo cotidiano en contextos de salvaguardas de REDD+.

En todos los casos se remarcó que estas tecnologías no reemplazan el juicio profesional ni los procesos participativos, sino que pueden complementarlos y fortalecerlos. También se insistió en la importancia de avanzar mediante pilotos controlados, documentando aprendizajes, asegurando la validación de resultados y garantizando el resguardo ético y legal de la información. Estas experiencias representan una oportunidad para construir soluciones técnicas contextualizadas, eficientes y alineadas con los principios de salvaguardas

La sesión concluyó con un llamado a seguir explorando, desde una perspectiva crítica y colectiva, cómo la inteligencia artificial puede integrarse de manera útil, ética y estratégica en los sistemas de salvaguardas en América Latina y el Caribe.

Las personas participantes coincidieron en que la IA no debe pensarse como una solución universal ni como una imposición tecnológica, sino como una herramienta potencial cuyo uso debe responder a los contextos, prioridades y marcos normativos de cada país, en consonancia con los principios que rigen las políticas climáticas y socioambientales de cada país. En este sentido, se identificaron al menos cuatro áreas clave para avanzar:

• Fortalecer capacidades técnicas con enfoque aplicado
  Existe un interés explícito por parte de muchos equipos técnicos en comprender mejor cómo funciona la IA, qué herramientas existen, cómo se configuran y cómo se evalúan sus resultados. Diseñar espacios de formación práctica, con aplicaciones concretas en procesos de salvaguardas, puede ser un paso clave para reducir brechas y empoderar a los equipos.
   
• Apoyar experiencias piloto y comunidades de práctica
  Los casos en desarrollo muestran que ya hay personas y equipos experimentando con IA en distintos niveles. Facilitar el intercambio entre estas iniciativas, documentar aprendizajes y generar retroalimentación colectiva puede acelerar la curva de aprendizaje y evitar errores comunes. Promover espacios colaborativos regionales puede ser una vía para sostener ese intercambio.
   
• Fomentar el diálogo entre actores diversos
  La integración de IA en el campo ambiental y social requiere del aporte de múltiples miradas: técnica, jurídica, comunitaria, académica, institucional. Crear espacios donde estos actores puedan dialogar de forma horizontal será clave para que el diseño y uso de estas tecnologías esté alineado con las realidades territoriales.

Atento al alto interés manifestado y a las grandes áreas de oportunidad para fortalecer las capacidades de los equipos de salvaguardas, en el marco de este Grupo de Trabajo de Salvaguardas e Integridad ONU-REDD, a partir de agosto 2025 se pondrá en funcionamiento una Mesa Temática sobre Oportunidades y desafíos de la Inteligencia Artificial aplicada al trabajo de salvaguardas REDD+ 

La décima sesión en números: